ポイント:

• データ化はAIの根幹です。

• AIは人間の茶葉生産を代替できませんが、「支援者」としての役割を果たすことができます。
• AIの導入は一気に進めるものではなく、段階的に進め、基本的な作業をしっかり行う必要があります。
私はお茶愛好家のAndyです。

皆さん、こんにちは。

8月に、南港展覧館で自動化産業展が開催されました。

NVIDIAのチップ性能の向上とCUDA技術の普及により、

数年以内にAI技術が私たちの生活のあらゆる面に浸透すると確信しています。

では、AIは茶葉の生産にどのように関わるのでしょうか？

まずはこの記事を参考にしてみてください:
「AIはお茶の生産を置き換えることができますか？｜AIとお茶の関係」
https://www.yoshantea.com/pc/news.php?id=24030165e18b015e448&lang=ja

AIは人間の茶葉生産を代替できませんが、

「支援者」としての役割を果たすことができます。

AIの導入は段階的に進める必要があります。その手順は次の通りです：
【製品規格化】→【作業標準化】→【機械化】→【自動化】→【データ化】→【知能化】

知能化はさらに、【可視化】→【透明化】→【予測化】→【適応型AI】というステップに分けることができます。

台湾茶を例にとると、

【半機械化】と【半自動化】が茶業界が達成できる限界です。

そして、現在の生産方法に最も適しているのは【支援付き半機械化】と【支援付き半自動化】です。

AIが茶葉生産に導入される前に、
生産過程が完全に【機械化】と【自動化】されてしまうと、

茶葉は工業製品となり、その風味の多様性、面白さ、人間味が失われてしまいます。

安定した生産環境と高度に規格化された技術製品とは異なり、

茶葉は多くの制御不可能な要素を持つ農産物です。

AIによる茶葉生産は、私たちにとってまだ遠い現実です。

【データ化】が茶業界にとって次の課題となるでしょう。

本日はここまでとさせていただきます。

少しでもお役に立てれば幸いです。

それでは、また次回お会いしましょう。

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