大家好：
我是茶迷Andy。
這一年來，AI人工智慧是最熱門的話題。如open ai 的ChatGPT、google 的Gemini。
Andy也跟著潮流，好好的研究這些新科技。
今天就與大家分享，AI人工智慧與茶的關係？
-什麼是AI人工智慧？
建立AI人工智慧的模型，有相當多種方法，如線性回歸、邏輯回歸、線性判別分析、決策樹、Naive Bayes、K-Nearest Neighbors、學習矢量量化、支持向量機、Bagging、隨機森林、深度神經網絡。
諸多如天書般的名稱，我都看不懂。但根據我經驗來說，就是將事情所有的原因與發生的可能性都列出來，然後教給電腦學習，當未來發生一樣類似的事情，電腦可以根據資料庫“算出“結果，近一步產生解決方案。我總感覺，第一款AI人工智慧是”易經“，為什麼這樣說？任何事情根據”易經“都可以找到相對答案，”易經“將世間所有可能濃縮在一本書，除了”易經“，還有其他上古AI人工智慧，如”燒餅歌“、”推背圖“，因為實在難懂，就好像我們不會操作ChatGPT一樣，所以這些上古AI人工智慧就被稱為“預言書”。
-為什麼AI人工智慧近幾年才開始流行？
事實上，AI人工智慧的模型（演算法）很早以前已經建立，但是硬體技術跟不上，所以AI人工智慧在以前發展緩慢，直到最近GPU的效能大幅提升（GPU主要是AI人工智慧的運算設備），AI人工智慧才可以飛速發展。
-有了AI人工智慧，我們該擔心什麼？
有用過ChatGPT的人都知道，看似萬能的AI人工智慧，使用起來並不好用。閒聊或是產生一些不重要的事情，AI人工智慧都可以應付。但當面臨需要產生較複雜的結果時，往往得不到想要的結果，甚至每次產生的結果都不一樣。
當我們面對AI人工智慧時，我們應該擔心如何與AI人工智慧“溝通”，因此“AI溝通師”是這幾個月相當熱門的職業。
-AI人工智慧是否可以取代茶葉生產？
AI製茶是最近出現的話題，因此“製茶師”的工作將被取代。這將是錯誤的觀念，AI人工智慧頂多只能“協助”製茶師製茶，並不會“取代”製茶師的工作。就好像賭神電影中，根據系統分析，百分之五十五是二，百分之三十八是Q，百分之七是九，但是怎麼出牌還是靠自己。AI人工智慧只是從“海量的資料”當中分析，並總結出“最適合“的答案，畢竟AI人工智慧不是人，最後還是靠自己。“海量的資料”或許對於“製茶”有幫助，從Seagate硬碟生產工廠每天累積50TB的新聞可以借鑑。
另外一點AI人工智慧無法取代茶葉生產的原因，茶屬於嗜好性飲料，與人的“感官”有著相當大的關係，或許我們可以利用各種精密的感應器來分析茶的甜、苦、甘、酸、澀、香等各種風味，但是隨著這些化學物質含量的不同，AI人工智慧並不會告訴你這款茶的好壞。
因此不得不提一個觀點“湧現論”，根據定義，湧現是一種現象，是許多小事情累積並且交互作用後，產生了原本小事情不具有的特性。舉個例子，當茶的澀味化學物質“茶多酚”含量相當高，甜味化學物質“游離氨基酸”含量低，理論上這款茶將會非常難喝，但當我們品嚐此款茶後，發現“回甘”滋味相當好，簡直是高級茶品。茶葉生產過程多仰賴人的“感官品評”，因此AI人工智慧將非常難以取代茶葉生產。
-AI人工智慧是否可以取代Andy？
短期來說相當困難，許多人可能以為“遊山茶訪”的文章是否依賴AI人工智慧生成，Andy曾經試過，但是沒有一篇成功，AI人工智慧產生的結果幾乎慘不忍睹，或許是Andy不會跟AI溝通。大家可以放心，“遊山茶訪”的文章皆是“人腦生成”，生成模型公式如下：打開word>開始打字>參照文獻並校正內容是否錯誤>翻譯英文與日文>製圖>上架SNS。
希望這公式能提供給寫文章的人幫助，謝謝大家。
我們下次見。
對了，此篇文章圖片是AI生成。
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