大家好：
我是茶迷Andy。
这一年来，AI人工智慧是最热门的话题。 如open ai 的ChatGPT、google 的Gemini。
Andy也跟着潮流，好好的研究这些新科技。
今天就与大家分享，AI人工智慧与茶的关系？
-什么是AI人工智慧？
建立AI人工智慧的模型，有相当多种方法，如线性回归、逻辑回归、线性判别分析、决策树、Naive Bayes、K-Nearest Neighbors、学习矢量量化、支持向量机、Bagging、随机森林、深度神经网络 。
诸多如天书般的名称，我都看不懂。 但根据我经验来说，就是将事情所有的原因与发生的可能性都列出来，然后教给电脑学习，当未来发生一样类似的事情，电脑可以根据资料库“算出“结果，近一步产生解决 方案。 我总感觉，第一款AI人工智慧是”易经“，为什么这样说？ 任何事情根据”易经“都可以找到相对答案，”易经“将世间所有可能浓缩在一本书，除了”易经“，还有其他上古AI人工智慧，如”烧饼歌“、”推背图 “，因为实在难懂，就好像我们不会操作ChatGPT一样，所以这些上古AI人工智慧就被称为“预言书”。
-为什么AI人工智慧近几年才开始流行？
事实上，AI人工智慧的模型（演算法）很早以前已经建立，但是硬体技术跟不上，所以AI人工智慧在以前发展缓慢，直到最近GPU的效能大幅提升（GPU主要是AI人工智慧的 运算设备），AI人工智慧才可以飞速发展。
-有了AI人工智慧，我们该担心什么？
有用过ChatGPT的人都知道，看似万能的AI人工智慧，使用起来并不好用。 闲聊或是产生一些不重要的事情，AI人工智慧都可以应付。 但当面临需要产生较复杂的结果时，往往得不到想要的结果，甚至每次产生的结果都不一样。
当我们面对AI人工智慧时，我们应该担心如何与AI人工智慧“沟通”，因此“AI沟通师”是这几个月相当热门的职业。
-AI人工智慧是否可以取代茶叶生产？
AI制茶是最近出现的话题，因此“制茶师”的工作将被取代。 这将是错误的观念，AI人工智慧顶多只能“协助”制茶师制茶，并不会“取代”制茶师的工作。 就好像赌神电影中，根据系统分析，百分之五十五是二，百分之三十八是Q，百分之七是九，但是怎么出牌还是靠自己。 AI人工智慧只是从“海量的资料”当中分析，并总结出“最适合“的答案，毕竟AI人工智慧不是人，最后还是靠自己。 “海量的资料”或许对于“制茶”有帮助，从Seagate硬碟生产工厂每天累积50TB的新闻可以借鉴。
另外一点AI人工智慧无法取代茶叶生产的原因，茶属于嗜好性饮料，与人的“感官”有着相当大的关系，或许我们可以利用各种精密的感应器来分析茶的甜、苦、甘、酸 、涩、香等各种风味，但是随着这些化学物质含量的不同，AI人工智慧并不会告诉你这款茶的好坏。
因此不得不提一个观点“涌现论”，根据定义，涌现是一种现象，是许多小事情累积并且交互作用后，产生了原本小事情不具有的特性。 举个例子，当茶的涩味化学物质“茶多酚”含量相当高，甜味化学物质“游离氨基酸”含量低，理论上这款茶将会非常难喝，但当我们品尝此款茶后 ，发现“回甘”滋味相当好，简直是高级茶品。 茶叶生产过程多仰赖人的“感官品评”，因此AI人工智慧将非常难以取代茶叶生产。
-AI人工智慧是否可以取代Andy？
短期来说相当困难，许多人可能以为“遊山茶访”的文章是否依赖AI人工智慧生成，Andy曾经试过，但是没有一篇成功，AI人工智慧产生的结果几乎惨不忍睹，或许是Andy不会跟 AI沟通。 大家可以放心，“遊山茶访”的文章皆是“人脑生成”，生成模型公式如下：打开word>开始打字>参照文献并校正内容是否错误>翻译英文与日文>制图>上架SNS。
希望这公式能提供给写文章的人帮助，谢谢大家。
我们下次见。
对了，此篇文章图片是AI生成。
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